수의 임상 적용을 위한 반려동물 유전체-질병 연관성 분석 프레임워크

본 프레임워크는 다양한 반려동물의 유전체 정보를 활용하여 특정 질병 위험도를 예측하고 맞춤형 건강 관리를 제공하기 위해 설계된 통합 분석 체계이다.

핵심 분석 모듈

• GWAS 기반 질병 취약성 평가: 대규모 품종별 데이터를 통해 특정 유전적 변이(SNP)와 질병 발생 간의 상관관계를 탐지한다.
• 개체 맞춤형 위험 점수 산출: 확인된 유전적 위험 요인을 종합하여 개체별 질병 위험도를 정량적으로 제시하며, 이는 예방 의료의 기초 자료가 된다.
• 유전체학 데이터 해석 자동화: 복잡한 유전체 데이터를 처리하기 위해 생물정보학 기법을 도입하여 인간 대상의 유전체 분석 방법론을 수의학에 적용한다.

이를 통해 수의사는 단순히 증상을 치료하는 것을 넘어, 질병 예측 및 선제적 개입이 가능한 정밀 수의학 실현을 목표로 한다. 표관유전학, 돌연변이 연구가 필수적으로 요구된다.